泰州高港区光谱仪校准-第三方仪器计量机构,卡尺

什么是压力表?
压力表是指以大气压力为基准，用于测量大于大气压力的仪表。
什么是真空表? 真空表是指以大气压力为基准，用于测量小于大气压力的仪表。
什么是压力真空表?
压力真空表是指以大气压力为基准，用于测量大于和小于大气压力的仪表。
什么是绝压表?
绝压表是压力表的简称。
绝压表是指以压力零位为基准，测量压力的仪表。
同压力表相比:
绝压表的零位为压力真空表的一O.1MPa标度点;
绝压表的0.1 MPa标度点为压力表的零位。 差压表的工作原理如图2一1所示，‘它有两个压力导入口，L入口(低压人口)和H入口(高压入口)。
差压表能指示出两个测量点的压力差值，弹簧管式差压表的测量范围一般在0.2一15MPa.差压表可用来测量过程中压力的损失
什么是一般压力表?
一般压力表是用于测量对铜和铜合金不起腐蚀作用的气体，蒸汽和液体压力的仪表。
一般压力表的主要接触被测工作介质的元件(如接头和弹簧管)的材质都是铜或铜合金。它具有良好的防腐和防锈性能。
一般压力表的为1级0
一般压力表包括压力表、真空表和压力真空
什么是精密压力表
精密压力表是指精度等级等于或0.4级的压力表或真空表
精密压力表是采用较的材料和精细的工艺制造而成的。

精密压力表可作为检定一般压力表的标准器，也可作压力测量之用。

什么叫压力计量?

用压力仪器仪表进行测量压力的过程，称为压力计量或压力测量。
压力仪表有什么用途?

压力仪表的用途主要有以下点:
(1)监视受压容器或管道内工作介质的运行情况，以便恰当地控制受压容器，保护生产设备的安全。

(2)了解生产过程中物料变化状态，使某些工艺参数控制在的条件下，以产品质量符合规定的要求。

(3)通过掌握压力参数，为操作人员监视和调节生产提供可靠的依据。



一般压力表有什么优点?

一般压力表有以下优点:

（1）结构简单，可靠，使用维修方便。

（2）外形小，重量轻，测量范围广，指示明显，直接读数。

（3）有足够的精度，示值稳定性好。

（4）价格低廉。



一般压力表由哪些主要零部件组成？

一般压力表主要有以下零部件组成：接头、弹簧管、封口片、机芯、连杆、表盘、指针、衬圈、表壳、表玻璃、罩圈。其中关键零部件是接头、弹簧管和机芯。一般压力表的工作原理是什么?

一般压力表的工作原理是:弹簧管在压力和真空的作用下，产生弹性变形引起管端位移，其位移通过机械传动机构(连杆和机芯)进行放大，传递给指示装置，再由指针在表盘上偏转指示出压力或真空值。



一般压力表的外壳公称直径有哪几种?

根据我国压力表标准的规定，压力表的外壳直径有40,60, 100, 150, 200, 250mm六种。

由于安装条件的需要，国外还有其他的外径尺寸可采用，如33, 50, 75，90mm等。



一般压力表的安装方式有几种?

一般压力表的安装方式分为螺纹连接和盘装连接2种。

其中螺纹连接又分为:径向下端;轴向同心式和轴向偏心式3种什么叫压力表的精度等级?

压力表的精度等级是反映压力表与标准仪表进行对比中，指示值与真实值接近的准确程度。

压力表的精度等级等于大基本误差与测量上限之比值的百分数。

压力表的精度等级一般标注在表盘上，为了便于表示，习惯上去掉“%”符号，只将表示精度等级的数字用“O”括起来。怎样选择压力表的测量上限?

压力表低于1/3量限角部分，由于相对误差较大，不宜使用。

压力表3/4量限的部分，如果长时间使用，会使弹簧管过早产生残余变形或蠕变，降低仪表的精度，、也不宜使用。

所以压力表的佳使用范围是测量上限的1/3一3/4.



选择压力表的测量上破可按以下公式进行计算:



压力表的测量上限=所测大压力x 4/3 (2-1)



例:被测量压力的大值为3.5MPa时，求所选用压力

表的测量上限应是多少?

解:压力表的测量上限=所测大压力x 4/3

=3. 5MPa x 4/3

=4.6MPa

答:所选用压力表的测量上限应是6MPa。

检定6MPa的压力表可以用一下真空气压源。怎样选择一般压力表的精度?

选择压力表的精度一般有两种方法。

(1)习惯或经验方法

一般来说压力表的精度等级和表壳外径尺寸有关，外径尺寸为40~和60mm的仪表一般为2.5级，外径尺寸为100~和150~的仪表一般为1.6级。由于一般压力表多为工作用表，对仪表的精度要求并不高，所以如果选择了仪表的外径也就基本决定了仪表的精度。

(2)计算方法

根据仪表测量所允许的大误差值来计算出仪表应选择的精度等级，可用以下公式进行计算:

计量是关于测量及其应用的科学，也是实现单位统一、量值准确可靠的活动。本书既诠释了东西方不同的计量文化色彩，也蕴含着人类共同的技术语言。它次从政权统治和国家治理的角度，重新诠释了计量的社会功能和作用，它次从认识和改造世界的哲学高度诠释了计量与测量以及社会进步、科技创新的关系，给读者提供了不一样的立体维度和多元视角，让近乎“熟视无睹”的计量给大家带来了更多冲击和震撼！
量子力学理论诞生后，计量学也随之发生了革命性的变化。科学家们开始探索以物质内部的运动规律来定义基本物理量单位的可能性。在《米制公约》时代建立的长度单位“米”的实物基准，其测量的准确性是0.1微米。到了20世纪50年代，随着同位素光谱光源的发展，科学家发现了宽度很窄的氪-86同位素谱线，再加上干涉技术的成功应用，人们终于找到了一种可以取代实物基准且不易毁坏的新标准，即通过光波的波长来定义长度单位“米”。1960年，科学界研制出个依据量子理论建立，并被正式确立为长度单位的新基准，后在国际计量大会上重新定义了“米”。新的“米”量子基准不仅准确性较先前的实物基准提高了3~4个数量级，而且十分稳定。随后，在1967年，此前以特定历元下地球的公转周期定义的时间单位“秒”，也被新的量子时间频率基准所取代。相对于用地球公转周期来定义时间“秒”，量子基准的准确度达到了十分惊人的程度，从原先30年误差1秒，一下子提高到了几千万年误差不到1秒的新高度。 我国民间广泛流传着“十六两秤”的故事。相传秦始皇统一六国之后，由丞相李斯来主持制定度量衡标准。李斯顺利地制定了钱币、长度等标准，但在重量标准上却没了主意，实在想不出到底把多少两定为一斤才比较好，就向秦始皇请示。秦始皇写下“天下公平”四个字，算是给出了一个标准，却没有任何确切的数目。李斯怕出问题遭到追责，干脆就以“天下公平”这四个字的笔画数为准，定出了一斤等于十六两的标准。此后的两千多年里，一斤等于十六两的换算方法就被人们沿用了下来。后来出现了一种十六金星秤，由北斗七星、南斗六星加福禄寿三星组成十六两的秤星，意在告诫做买卖的人应诚实信用，不欺不瞒，否则，短一两无福，少二两少禄，缺三两折寿。尽管这只是民间传说，但从中却能看出计量与公平有着密不可分的关系。 本书抛除了刻板枯燥的术语讲解，改为采用讲故事和案例的方式，介绍计量在国家治理、经济发展、社会和谐、科技进步方面的地位与作用。



本书不同于一般的计量教材，也不同于传统的计量科普读物。这既是一次跳出计量说教改用通俗化语言介绍计量的大胆尝试，也是一次转换计量视角改从经济社会发展需求角度看待计量的积极探索，还是一次突破传统定义改从人类认知进步重新诠释计量内涵的大胆实践。

正是因为秉持“跳出计量看计量”的主旨理念，这本书才有了它特的魅力，也让人充满了更多的期待和关注。无论你是官员，还是公司高管，抑或是普通百姓，不管你是计量工作者，还是高校老师，都希望你能通过本书的阅读带来不一样的收获和启发。

不知从何时起，解答计量问题成了我日常生活的一部分。天南海北的读者与同道提出了各种各样的计量问题。这里摘取少量的典型问题，希望对从事实证研究的朋友有帮助。



1、在什么情况下，应将变量取对数再进行回归？

答：可以考虑以下几种情形。

，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。

第二，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。



2、如何理解线性回归模型中，交互项（interactive term）系数的经济意义？

答：在线性回归模型中，如果不存在交互项或平方项等非线性项，则某变量的回归系数就表示该变量的边际效应（marginal effect）。比如，考虑回归方程

y = 1 + 2x + u

其中， u为随机扰动项。显然，变量x对 y 的边际效应为 2，即 x 增加一单位，平均而言会使y增加两单位。考虑在模型中加入交互项，比如

y = α + βx + γz + δxz+ u

其中， x 与 z为解释变量，而 xz为其交互项（交叉项）。由于交互项的存在，故x对 y 的边际效应（求偏导数）为β + δz，这说明 x对 y的边际效应并非常数，而依赖于另一变量z 的取值。如果交互项系数 δ为正数，则 x对 y的边际效应随着 z 的增加而增加（比如，劳动力的边际产出正向地依赖于资本）；反之，如果δ为负数，则 x对 y的边际效应随着z的增加而减少。



3、在一些期刊上看到回归模型中引入控制变量。控制变量究竟起什么作用，应该如何确定控制变量呢？

答：在研究中，通常有主要关心的变量，其系数称为 “parameterof interest” 。但如果只对主要关心的变量进行回归（极端情形为一元回归），则容易存在遗漏变量偏差（omittedvariable bias），即遗漏变量与解释变量相关。加入控制变量的主要目的，就是为了尽量避免遗漏变量偏差，故应包括影响被解释变量 y 的主要因素（但允许遗漏与解释变量不相关的变量）。



4、很多文献中有 “稳健性检验” 小节，请问是否每篇实证都要做这个呢？具体怎么操作？

答：如果你的论文只汇报一个回归结果，别人是很难相信你的。所以，才需要多做几个回归，即稳健性检验（robustness checks）。没有稳健性检验的论文很难发表到好期刊，因为不令人信服。稳健性检验方法包括变换函数形式、划分子样本、使用不同的计量方法等，可以参见我的教材。更重要的是，向同领域的经典文献学习，并模仿其稳健性检验的做法。



5、对于面板数据，一定要进行固定效应、时间效应之类的推敲么？还是可以直接回归？我看到很多文献，有的说明了使用固定效应模型的原因，有的则直接回归出结果，请问正确的方法是什么？

答：规范的做法需要进行豪斯曼检验（Hausman test），在固定效应与随机效应之间进行选择。但由于固定效应比较常见，而且固定效应模型总是一致的（随机效应模型则可能不一致），故有些研究者就直接做固定效应的估计。

对于时间效应也好同时考虑，比如，加入时间虚拟变量或时间趋势项；除非经过检验，发现不存在时间效应。如果不考虑时间效应，则你的结果可能不可信（或许x与 y的相关性只是因为二者都随时间而增长）。



6、如何决定应使用二阶段小二乘法（2SLS）还是广义矩估计（GMM）？

答：如果模型为恰好识别（即工具变量个数等于内生变量个数），则GMM完全等价于2SLS，故使用2SLS就够了。在过度识别（工具变量多于内生变量）的情况下，GMM的优势在于，它在异方差的情况下比2SLS更有效率。由于数据或多或少存在一点异方差，故在过度识别情况下，一般使用GMM。



7、在面板数据中，感兴趣的变量x 不随时间变化，是否只能进行随机效应的估计（若使用固定效应，则不随时间变化的关键变量 x 会被去掉）？

答：通常还是使用固定效应模型为好（当然，可进行正式的豪斯曼检验，以确定使用固定效应或随机效应模型）。如果使用固定效应，有两种可能的解决方法：

（1）如果使用系统GMM估计动态面板模型，则可以估计不随时间而变的变量x 的系数。

（2）在使用静态的面板固定效应模型时，可引入不随时间而变的变量 x与某个随时间而变的变量 z 之交互项，并以交互项 xz （随时间而变）作为关键解释变量。



8、对于非平稳序列，能否进行格兰杰因果检验？

答：如果非平稳序列之间存在协整关系，则可进行格兰杰因果检验（Grangercausality test）。这是因为，根据“格兰杰表示法定理”（Granger Representation Theorem），任何协整系统都可写为向量自回归（VAR）模型，即格兰杰因果检验的形式。

反之，如果非平稳序列之间不存在协整关系，则须先将原序列变为平稳过程（比如一阶差分），然后再进行格兰杰因果检验；否则会出现“伪回归”（spuriousregression）问题。

我国计量文化博大精深，计量历史悠久，计量文物丰富，制造技术精良。中国传统计量大致经历了以下几个发展阶段：从原始社会到夏商周，这是计量的萌芽与形成时期；到了秦汉两代，是计量的统一与成熟时期； 自魏晋南北朝到宋元，是计量的变动与发展时期； 而辗转到了明清，是传统计量的转化与开拓时期。
中国的传统文化中，也处处体现了计量元素。

唐·刘禹锡

唐朝科举取士，诗赋往往用度量衡内容命题，故中唐诗豪刘禹锡传世作品中，也留下了有关度量衡的赋文《平权衡赋》，它以优雅的骈体赋文，阐述了度量衡文化的价值。


唐 裴度



阳和行庆赐，尺度及群公。荷宠承佳节，倾心立大中。

短长思合制，远近贵攸同。共仰财成德，将酬分寸功。

作程施有政，垂范播无穷。愿续南山寿，千春奉圣躬。唐德宗时期中和节赏赐朝臣象牙镂尺。

俗话说“没有规矩，不成方圆”，这一大唐文化习俗象征皇帝以尺为规矩法度，朝臣以尺为履职法度。贞元八年，宏词科以《中和节诏赐公卿尺》作为科举考试的试题，当年参与考试的陆复礼、李观、裴度等人都留下了佳作。裴度的“阳和行庆赐，尺度及群公”诗句中可见当时赐尺行为的存在。


《孔子家语》：“布手知尺、布指知寸，舒肘知寻，斯不远之则也。” 大意是：中指节上一横纹，叫一 寸；拇指同中指一叉相距为一尺；两臂伸长，叫一寻。

咱们的祖先拿什么东西测量呢？直接、简单、粗暴的办法——人的身体。不过“布手知尺”限于男子，女子的手小怎么办呢？古代人管女人拇指指尖到食指指尖的长度为“咫尺”。



成语“近在咫尺”，你懂是什么意思了吧。


以“昼夜平分，钧铢取则”为韵

惟天垂象，惟圣作程。播二气而是分晷度，立五则而在审权衡。上穆天时，应阴阳之克正；下统人极，俾准绳而惟平。于是黍累无差，毫厘必究，等度量而化通远迩，体平均而势行宇宙。当其夹钟中律，南吕戒候，铜浑应节于寒暑，玉漏方齐乎宵昼。（…）方今百度惟贞，万邦承则，顺时设教兮靡不获所，同律和声兮尤臻其极。玉衡正而三阶以平，七政齐而庶政不忒矣。美君臣之同体，犹权衡以合德；宰准绳之在心，庶轻重之不惑。

今天就告诉你不一样的计量。
《孔子家语》：“布手知尺、布指知寸，舒肘知寻，斯不远之则也。” 大意是：中指节上一横纹，叫一 寸；拇指同中指一叉相距为一尺；两臂伸长，叫一寻。

咱们的祖先拿什么东西测量呢？直接、简单、粗暴的办法——人的身体。不过“布手知尺”限于男子，女子的手小怎么办呢？古代人管女人拇指指尖到食指指尖的长度为“咫尺”。



成语“近在咫尺”，你懂是什么意思了吧。


三百步为里，二百四十步为亩。



先秦时商鞅规定“举足为跬，倍跬为步”，即单脚迈出一次为“跬”，双脚相继卖出为“步”。跬是早期社会中，土地面积测量的小单位。秦代曾规定“六尺为步”相当于现在的1.4米。

《毂梁传》：古者，三百步为里，二百四十步为亩。

商鞅说，举足为跬，倍跬为步。也就是单脚迈出一次为跬，双脚相继迈出为步。



耳熟能详的“不积跬步，无以至千里”，也是从这里来的。 掬手成升，也是用手来测量。两手合盛就是掬，一只手盛的就是“溢”。人们采用“掬手成升”的原始计量方法使生活中的商品交易等变得有据可依。

《小尔雅·广量》曰，“掬四渭之豆”，即4掬=1豆；《左传·昭公三年》说，“四升为豆”，即4升=1豆。

“掬手成升”在早期社会中确实为物品交换提供了一定的容量量值标准，但是现在看来这个原始的标准是非常不准确的。人手的大小随着身体差异而不同，这直接影响所“掬”容量的多少，故“掬手”所成的“升”差异很大。



计量文化历史悠久，源远流长，

从古代度量衡到现代计量的整个发展历史，

可以说是中国甚至人类历史发展的缩影，

从古代度量衡到现代计量所孕育的特的文化底蕴及精神内涵，

便也理所当然的成为了人类文明的重要组成部分。在传统文化中探寻计量光影，

在计量文化中体现文化精髓，

弘扬计量文化、弘扬文化，相信吾等任重而道远。


到了秦汉两代，是计量的统一与成熟时期；

计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。

2、预测应用。

研究对象：



计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

涉及到的相关学科：


若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。

为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。那么什么情况下会对数据取对数呢？

，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；

第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；

第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系



第四，取对数作用主要有：缩小数据的数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。也就是说，对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。这取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。例如在会计或者金融等变量的实证研究中，引入变量资产规模等变量，一般会取对数，因为不同行业或者国有、民营等公司的资产规模差距很大，取对数，会缩小差距，使得实证研究更具有针对性。

另外，山大大学陈强老师在计量经济学及stata应用公众号中汇总出如下五种情况：



，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。


，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。

第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。

在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X,b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义


告诉你如何取对数quick\ generate series\ 输入新变量，比如 r=log( )，r就是取完对数后的序列。

很多同学在做实证文章的时候常常问，我的R平方只有0.08到0.09，也就是说我的模型只能解释数据的8%到9%。在实证文章里，特别对于横截面数据来说，有时R平方只有0.05。R平方是什么意思？就是说，我们的模型能解释数据的variance的多少，可能对于绝大部分的variance的解释，经济学家是不知道的
另外，R平方表示模型拟合优度，也就是模型解释力度，此值介于0-1之间，数值越大，说明模型解释力度越大，该值越大越好，在实际研究中，辞职表的意义相对较小，即使该值小于0.4或者更小，也关系不是很大。

R平方与所选取变量多少以及回归有很大关系，经常在会计领域多变量进行回归，此值会很小，所以不必太在乎这个统计量。另外调整R2可以为负数，当调整R2可以为负数时，说明此时R2会很小，几乎为0，此时模型几乎没有意义。就Panel Data的处理而言，建议行平稳性校验。一般完整的实证经济学论文，针对面板数据，会前期进行数据处理，包括描述性分析和平稳性检验的，这个根据期刊的要求或版面要求而定，另外，根据相关要求，一般情况下，由于面板数据主要核心在于回归，包括固定或者随机效应的回归结果，所以有些文章，并没有进行平稳性检验，而为了将面板数据做的高大上，分析更具有针对性，可以进行分类分行业分阶段进行回归，更能说明问题。



而在公司财务领域，研究都是资产负债率等，它们不可能包含单位根，所以我们基本上都不做这个检验。然而，在宏观经济领域，单位根过程很普遍，如果前期学者也证实了单位根过程的存在，一般也都做。所以具体情况，根据相关要求来定。

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等……

问卷主要分为两大类：即量表问卷和非量表问题。
计量是国家质量基础设施的重要组成部分。在党中央、的坚强领导下，市场监管总局团结全国计量工作者，协力构家现代测量体系，推动发展，计量基础更加扎实，计量法制更加健全，计量服务更重实效。



“十四五”时期，计量工作将立足新发展阶段，主动适应新形势、明确新任务、落实新要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，持续加强计量体系和能力建设，围绕推动发展更好发挥基础保障和支撑作用。



加强计量顶层设计，提升计量基础能力。推动《计量发展规划（2021—2035年）》尽快发布实施，印发国家测量体系建设指导意见。面向国家发展重大战略需求，成立计量技术加快制定数字计量、产业计量、碳计量等领域国家计量技术规范。



推进计量科技创新，解决重大测量难题。我们将更好发挥全国计量工作部际联席会议作用，推进计量科技协同创新，推动关键计量测试设备国产化，实现我国具有自主知识产权的计量能力总体达到世界水平，并在部分关系国家核心竞争力的关键领域。



完善产业计量体系，增强计量服务效能。市场监管总局计量司将加强国家产业计量测试中心建设规划布局，聚焦制约产业发展的“卡脖子”问题，在超精密装备、海洋监测装备、钢铁、内燃机等领域新建一批国家产业计量测试中心，不断完善我国的产业计量测试服务体系。制定关于加强企业计量工作的指导意见，更好发挥计量支持市场主体发展的基础性、性作用。


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而非量表类来讲，其大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少有出现量表题（是）。