周口扶沟县光谱仪校准-第三方仪器计量机构,卡尺

校准工作的内容就是按照合理的溯源途径和国家计量校准规范或其他经确认的校准技术文件所规定的校准条件、校准项目和校准方法，将被校准对象与计量标准进行比较和数据处理。
这些校准结果数据应清楚明确地表达在校准证书或校准报告中。校准证书不判定是否合格，只出具示值误差。
校准证书在反映整体的校准数据的同时，会提供校准时的测量不确定度。测量不确定度不等同于仪器校准的准确度偏差。
例如: GB/T12706-2008额定电压1～35kV挤包绝缘电力电缆及附件，该标准要求三个电压等级需要在三种温度下(100℃，135℃，150℃)检测电力电缆的耐高温性能。
针对这种工作特性，可以要求校准机构对高温老化箱100℃、135℃和150℃进行准确有效地校准，实验室可以更直观的了解该温度点的校准状态。检定证书是依据《计量检定规程》规定的量值误差范围，给出合格与不合格的判定，发给检定合格证书。
资质认定评审准则要求仪器设备能够满足检验检测的规范要求和相应标准的要求，而不是只符合《计量检定规程》的要求。部分实验室，简单理解检定证书的合格结论，就是符合相应标准的要求，不进行是否符合相应标准的确认，存在检测质量风险。
例如1:绝缘材料拉力试验，按照标准GB4909.3-1985裸电线试验方法拉力试验要求，电子试验机校准范围应覆盖0～50kN。由于相关人员对标准未充分理解，校准范围为10～50kN，虽然检定证书是合格结论，但未对10kN以下进行检定，不符合“相应标准要求”。
例如2：GB/T13380-2007交流电风扇和调速器6.1条“试验用的仪器仪表”明确规定:电压表和电流表、功率表的准确度不低于0.5级。电子天平按照JJG1036-2008《电子天平计量检定规程》检定后，其检定结论会注明设备符合的等级。相关人员一定要确认这个等级是否符合相应标准的要求。检定证书的合格结论不一定符合“相应标准的要求”，故不符合CNAS-CL01。1.仪器设备的基本信息:仪器设备名称、型号规格、设备编号、计量机构、证书编号、计量日期和下次计量日期等。还包括检定/校准项目、依据标准、标准要求、检定/校准结果、不确定度或修正值等信息。
2.确认结论:合格、准用、停用依据其能否满足检验检测的规范要求和相应标准的要求，由仪器设备使用人签字确认，后由检测中心技术负责人审核批准。

什么是压力表?
压力表是指以大气压力为基准，用于测量大于大气压力的仪表。
什么是真空表? 真空表是指以大气压力为基准，用于测量小于大气压力的仪表。
什么是压力真空表?
压力真空表是指以大气压力为基准，用于测量大于和小于大气压力的仪表。
什么是绝压表?
绝压表是压力表的简称。
绝压表是指以压力零位为基准，测量压力的仪表。
同压力表相比:
绝压表的零位为压力真空表的一O.1MPa标度点;
绝压表的0.1 MPa标度点为压力表的零位。 差压表的工作原理如图2一1所示，‘它有两个压力导入口，L入口(低压人口)和H入口(高压入口)。
差压表能指示出两个测量点的压力差值，弹簧管式差压表的测量范围一般在0.2一15MPa.差压表可用来测量过程中压力的损失
什么是一般压力表?
一般压力表是用于测量对铜和铜合金不起腐蚀作用的气体，蒸汽和液体压力的仪表。
一般压力表的主要接触被测工作介质的元件(如接头和弹簧管)的材质都是铜或铜合金。它具有良好的防腐和防锈性能。
一般压力表的为1级0
一般压力表包括压力表、真空表和压力真空
什么是精密压力表
精密压力表是指精度等级等于或0.4级的压力表或真空表
精密压力表是采用较的材料和精细的工艺制造而成的。

精密压力表可作为检定一般压力表的标准器，也可作压力测量之用。

什么叫压力计量?

用压力仪器仪表进行测量压力的过程，称为压力计量或压力测量。
压力仪表有什么用途?

压力仪表的用途主要有以下点:
(1)监视受压容器或管道内工作介质的运行情况，以便恰当地控制受压容器，保护生产设备的安全。

(2)了解生产过程中物料变化状态，使某些工艺参数控制在的条件下，以产品质量符合规定的要求。

(3)通过掌握压力参数，为操作人员监视和调节生产提供可靠的依据。



一般压力表有什么优点?

一般压力表有以下优点:

（1）结构简单，可靠，使用维修方便。

（2）外形小，重量轻，测量范围广，指示明显，直接读数。

（3）有足够的精度，示值稳定性好。

（4）价格低廉。



一般压力表由哪些主要零部件组成？

一般压力表主要有以下零部件组成：接头、弹簧管、封口片、机芯、连杆、表盘、指针、衬圈、表壳、表玻璃、罩圈。其中关键零部件是接头、弹簧管和机芯。一般压力表的工作原理是什么?

一般压力表的工作原理是:弹簧管在压力和真空的作用下，产生弹性变形引起管端位移，其位移通过机械传动机构(连杆和机芯)进行放大，传递给指示装置，再由指针在表盘上偏转指示出压力或真空值。



一般压力表的外壳公称直径有哪几种?

根据我国压力表标准的规定，压力表的外壳直径有40,60, 100, 150, 200, 250mm六种。

由于安装条件的需要，国外还有其他的外径尺寸可采用，如33, 50, 75，90mm等。



一般压力表的安装方式有几种?

一般压力表的安装方式分为螺纹连接和盘装连接2种。

其中螺纹连接又分为:径向下端;轴向同心式和轴向偏心式3种什么叫压力表的精度等级?

压力表的精度等级是反映压力表与标准仪表进行对比中，指示值与真实值接近的准确程度。

压力表的精度等级等于大基本误差与测量上限之比值的百分数。

压力表的精度等级一般标注在表盘上，为了便于表示，习惯上去掉“%”符号，只将表示精度等级的数字用“O”括起来。怎样选择压力表的测量上限?

压力表低于1/3量限角部分，由于相对误差较大，不宜使用。

压力表3/4量限的部分，如果长时间使用，会使弹簧管过早产生残余变形或蠕变，降低仪表的精度，、也不宜使用。

所以压力表的佳使用范围是测量上限的1/3一3/4.



选择压力表的测量上破可按以下公式进行计算:



压力表的测量上限=所测大压力x 4/3 (2-1)



例:被测量压力的大值为3.5MPa时，求所选用压力

表的测量上限应是多少?

解:压力表的测量上限=所测大压力x 4/3

=3. 5MPa x 4/3

=4.6MPa

答:所选用压力表的测量上限应是6MPa。

检定6MPa的压力表可以用一下真空气压源。怎样选择一般压力表的精度?

选择压力表的精度一般有两种方法。

(1)习惯或经验方法

一般来说压力表的精度等级和表壳外径尺寸有关，外径尺寸为40~和60mm的仪表一般为2.5级，外径尺寸为100~和150~的仪表一般为1.6级。由于一般压力表多为工作用表，对仪表的精度要求并不高，所以如果选择了仪表的外径也就基本决定了仪表的精度。

(2)计算方法

根据仪表测量所允许的大误差值来计算出仪表应选择的精度等级，可用以下公式进行计算:

计量技术是
一切量值准确可靠的基础。

“没有精密测量、就没有精密的产品”近年来，“医疗计划”被提出，其核心是“”，基础则为准确的测量。计量则为各类测量提供了满足各种量值及精度的“尺子”和“砝码”。

药物研发生产过程中的工艺参数是否被准确执行、产品性能是否被准确测量，这些生物制药全产业链中“测不出、测不全、测不准”的困难和难题，需要以的计量测试技术来解决。标准物质(RM)reference material：是一种已经确定了具有一个或多个足够均匀的特性值的物质或材料，作为分析测量行业中的“量具"，简单理解就是生物、化学分析测量领域的“砝码”。有单克隆抗体标准物质、微生物定性定量标准物质、重组蛋白类药物有效成分标准物质、核酸定量标准物质等等。核酸定量类标准物质如何在核酸检测中发挥作用？病毒假病毒核酸标准物质具有拟似病毒的物理结构和病毒的特异性核酸序列，并且通过基因改造技术了假病毒标物可靠的生物安全性、稳定性，使标物可以大限度地重现病毒核酸检测的过程，实现从病毒核酸提取到核酸定量的全过程的质量控制，为病毒核酸诊断的结果提供的“生物标尺”，从而有效降低“假阴性”的出现概率。所以，测量是贯穿全产业链的。无论是设计、制造还是使用，都需要地测量各种属性、参数和运行状态，以实现的分析和优化。可以说，计量技术将国家计量基准（标准）的准确量值传递到生产车间里面，贯穿到制造过程的每一道工序的工程测量中，发挥提升质效的作用，是打造医疗“金标准”。

计量软件知多少（一）

常用的计量经济学软件较多，主要有有适用于模块化的软件Eviews，适用于模块和程序设计综合烦人软件Stata；适用于程序设计类和软件包结合的软件R；适用于超大型综合类的软件Matlab，SAS，等等。下面就给大家详细介绍一下几个比较常用的计量经济学软件，以便大家学习，分享。

【Eviews】Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行"观察"。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

Eviews的应用领域主要包括：应用经济计量学、总体经济的研究和预测、销售预测、财务分析、成本分析和预测、蒙地卡罗模拟、经济模型的估计和仿真，以及利率与外汇预测 等。

Eviews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；

（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；

（5）执行普通小二乘法、带有自回归校正的小二乘法、两阶段小二乘法和三阶段小二乘法、非线性小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；

（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；

（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；

（8）估计和分析向量自回归系统；

（9）多项式分布滞后模型的估计；

（10）回归方程的预测；

（11）模型的求解和模拟；

（12）数据库管理；

（13）与外部软件进行数据交换。

计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。

2、预测应用。

研究对象：



计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

涉及到的相关学科：


若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。

为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。那么什么情况下会对数据取对数呢？

，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；

第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；

第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系



第四，取对数作用主要有：缩小数据的数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。也就是说，对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。这取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。例如在会计或者金融等变量的实证研究中，引入变量资产规模等变量，一般会取对数，因为不同行业或者国有、民营等公司的资产规模差距很大，取对数，会缩小差距，使得实证研究更具有针对性。

另外，山大大学陈强老师在计量经济学及stata应用公众号中汇总出如下五种情况：



，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。


，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。

第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。

在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X,b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义


告诉你如何取对数quick\ generate series\ 输入新变量，比如 r=log( )，r就是取完对数后的序列。

很多同学在做实证文章的时候常常问，我的R平方只有0.08到0.09，也就是说我的模型只能解释数据的8%到9%。在实证文章里，特别对于横截面数据来说，有时R平方只有0.05。R平方是什么意思？就是说，我们的模型能解释数据的variance的多少，可能对于绝大部分的variance的解释，经济学家是不知道的
另外，R平方表示模型拟合优度，也就是模型解释力度，此值介于0-1之间，数值越大，说明模型解释力度越大，该值越大越好，在实际研究中，辞职表的意义相对较小，即使该值小于0.4或者更小，也关系不是很大。

R平方与所选取变量多少以及回归有很大关系，经常在会计领域多变量进行回归，此值会很小，所以不必太在乎这个统计量。另外调整R2可以为负数，当调整R2可以为负数时，说明此时R2会很小，几乎为0，此时模型几乎没有意义。就Panel Data的处理而言，建议行平稳性校验。一般完整的实证经济学论文，针对面板数据，会前期进行数据处理，包括描述性分析和平稳性检验的，这个根据期刊的要求或版面要求而定，另外，根据相关要求，一般情况下，由于面板数据主要核心在于回归，包括固定或者随机效应的回归结果，所以有些文章，并没有进行平稳性检验，而为了将面板数据做的高大上，分析更具有针对性，可以进行分类分行业分阶段进行回归，更能说明问题。



而在公司财务领域，研究都是资产负债率等，它们不可能包含单位根，所以我们基本上都不做这个检验。然而，在宏观经济领域，单位根过程很普遍，如果前期学者也证实了单位根过程的存在，一般也都做。所以具体情况，根据相关要求来定。

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等……

一般人对经济学的直觉反应是：那是一个很高深的理论。然而我们也应该知道，经济学的研究虽然是从严谨抽象的理论出发，但因为研究对象是人的行为，经济学也相当“实际”，当我们评断经济理论是否成立时，当然是要看它符不符合人的行为。因此很大一部分经济学研究是以实际资料的观察和分析为中心的。经济学生有分析资料的能力，经济大学课程中，就都有分析资料所需的统计学课程。然而许多学生在标准的统计学课程中所学到的，多是基本的描述性统计以及简单的统计运算，以这样的课程内容，纵使经过一年的学习，绝大多数学生还是无法将所学到的统计方法用到实际经济分析之中。更何况经济大学课程需要统计学的地方并不太多，使得大多数学生不太清楚为什么需要必修统计学。在这里我就先稍微描述一下标准统计学课程的内容，然后再说明问题的所在。统计学教材大致可分为两部分:概率理论和统计推断，概率理论包括随机变量、密度函数、基望值、变异数等的操作和运算，以及对一些统计分布（正态分布以及相关的卡方分布、t分布、F分布等）性质的探讨，这些概率概念和其运算都是统计学第二个部分的推断的基础。而统计推论主要是让我们了解总体和从总体所抽出的样本数据的区别，然后解释如何使用样本数据计算各种统计量，以将样本中的信息，简明而正确的表现出来，从而让我们推断出总体的性质。统计推断的内容大致可分为两部分:参数的估计(估计那些表现总体特征的参数数值和假设检验（检验我们对总体性质先期设定的一些假设）。
不论文科还是理科的学生，所学的统计学入门课程都不脱这样的课程安排，我们自然不难想象，在应用这种通常教育型的统计学到经济学研究中时，便很可能有适用性的问题。这个问题可分为两方面来说，，统计学可能教得不够深入，所学到的统计方法不足以应付形形色色的经济资料;第二，统计学常常是以自然科学方面的应用为主，对社会科学的研究可能不完全适用。
统计学初学者所碰到的这些问题，其实也就是五六十年前，经济学家刚开始尝试大规模地对经济资料进行统计分析时所碰到的问题。在解决统计学适用性的数十年过程中，经济学家逐渐发展出比较适用于分析经济资料的许多统计方法（或称计量方法，主要以强调解释变量和应变量之间因果关系的回归模型为重心），也就形成了经济学中的一个立领域———经济计量学。我们应可从这个经济计量学创始的过程里看出，若想要比较深入的应用统计方法到经济学研究中，我们进一步学习经济计量学才可。
经教育部经济学教学指导讨论通过、教育部批准，经济计量学已被确定为经济学各类的八门核心课程之一。在美国，经济计量学在大多数经济系的课程中都列为必修课程，在经济系硕士和博士（以及不少管理学院的博士）课程中，经济计量学是和微观经济理论以及宏观经济理论并列为必修课的课程。硕士和博士生通常也都会多修一些中的计量课程，这是因为经济系硕士和博士研究生除了少数专攻纯理论的人外，其论文几乎毫无例外的都包含有资料分析及论证研究的部分，因此大多数的经济学者从做学生开始，就要有处理计量方法的能力和经验。经济计量学对计算机的需求度在经济学的各个领域中可能是高的，理由非常简单，经济计量学本来就是为分析资料而兴起的学问，而大规模资料的处理正是计算机的主要功能。另一方面，在经济研究日趋复杂精细的今天，高度非线性的经济模型大行其道，对这些模型的估计采用数值方法，其实际计算也只有依赖计算机。事实上，一些经济计量学家使用数值方法及计算机的深度，可能让计算机工程师都感到惊讶。近年来经济计量学对计算机的需要更不限于数据处理和模型估计，许多复杂计量方法的发展往往只能以仿真试验来评估，而仿真试验也只有在计算机中才得以进行。
由于计算机的普及，大多数人对计算机都有所认识，几乎所有的大学生对微软公司的软件，如视窗操作系统或是Office系列商用软件都有或多或少的接触。我认为对一个经济计量学的初学者，能够使用Office系列中的Ex-cel或是同类的电子表格软件中回归分析就算是入门了，其学习成本并不高。我也极力建议初学者一定要尽快对计算机上手，用真实资料做一些简单的估计和实证分析，因为只有实际动手，才能培养出对计量研究的感觉，也才能够体会经济理论在实际世界中的用途。用不了几年后，发现真的能在实际资料中找到验证，你会相当感动的。
若要使用更深入的经济计量方法，当然是需要较电子表格软件更为的统计或计量软件，但我仍要强调，电子表格软件在任何阶段的计量分析中都有其功用，因为只要数据数目不是太大，电子表格软件可非常轻松地帮我们整理资料并进行图表绘画等初步分析，而这类分析总是很有助于我们对资料的了解，对资料的了解是所有严谨实证分析的基础。
市面上个人计算机版的统计软件（诸如SAS、SPSS、Minitab等）不胜枚举，会用的人也很多，这些统计软件对从事实论证计量研究有帮助，不少经济计量学教科书也都推荐使用这些统计软件。事实上，很多经济计量学家的学术研究也全都是靠这些统计软件来进行的。然而也有更多的学者偏好较为的经济计量软件（诸如Eviews、STATA、TSP、RATS等），这类计量软件在经过多年的改进后，都已相当“平易近人”。一个有普通计算机知识的初学者，通常在一个星期内即可学会一个这类的软件。和统计软件相比，计量软件的优点是，其操作手册乃至于界面上所用的名词术语多从经济计量学而来，初学者会觉得比较亲切，也比较不容易发生术语意义不明的状况，使用者想要搜寻某个特定的计量方法也比较容易找到。
前述的统计或经济计量软件都是所谓的软件包，软件包的使用手续大致如下:使用者在使用之前，要先确定要用的计量方法在这些软件包中存在，然后根据操作手册键入对应的指令，输入资料，并叫出所要用的计量方法执行之，计算结果便会以标准的形式输出。一般来说，软件包的优点是简单方便，缺点则是任何软件包都不可能有使用者所想用的所有计量方法，基本上也不容许使用者对既有的计量方法作较大的修改，因此软件包有相当大的局限性。为补这种缺点，近年来有名的软件包都不断加入新指令，以让使用者比较容易地修改原有的计量方法，或设计一些概念的计量方法。这些新指令实际上已可说是一种程序语言，其操作方式是让使用者用它将所要的计量方法写成计算机程序后执行之。不少比较深入的实证计量研究结果，都是研究者在软件包原有的计量方法之上，增加修正的计算机程序后所产生。
也有不少的经济计量学家是根本不用软件包的，他们偏好以立的(不附属于任何软件包的)程序语言编写所有要用的计量方法。这类程序语言除了软件工程师所通用的C、Fortran、Pascal等之外，还有为经济计量学家所专属的GAUSS、Matlab等个人计算机程序语言。所谓经济计量学家专属的程序语言通常是指该语言的基本组成元素不是数字，而是向量或矩阵，这种结构适合编写计量方法的计算机程序。
学习程序语言通常较花时间，以GAUSS为例，可能需要至少三天的时间去熟悉其基本操作手续，而想要达到可编写出有意义的计算机程序的地步，则需视程序的难易程序花一天到一个星期的时间，测试计算机程序的正确性通常还需更多的时间。学习程序语言的时间成本的确是比较高的，但我们也要知道程序语言的大优点在于它的弹性;一个经济计量研究者若能掌握一种程序语言，则计算机能帮他做的事基本上将不再有任何的限制。
计算机是经济计量学不可或缺的组成份子，我建议在学会电子表格软件后，经济计量学的学生应该按照实际需求，在统计软件包、经济计量软件包、以及经济计量专属个人计算机程序语言三类难易程度不同的计算机软件中择一学习。我也建议，一旦决定要学哪一种计算机软件之后，一定要尽可能将之学个透彻，对计算机软件的学习一次搞定是有效率的做法。