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1、以经济思想为主的经验论文
只需要掌握《计量论文写作和发表的黑客教程1（让初学者瞬间开窍，发<经济研究>不再难）》以及该文提到的辅助材料，即可发表一般的CSSCI论文。如果有时间、有兴趣，还可以看一遍伍德里奇的《现代观点》。这本书对OLS的推导讲的比较多(这是理解其他方法的基础)，其他估计方法基本只讲思路和操作，不讲理论推导，多是启发式的点到为止的推导。例如协整问题，在这个层次上是不可能讲清楚的，即使是格林的书也没有讲清楚。

这个层次，注重会用软件跑结果，而不是注重推导。各种方法能用软件跑出结果来，就达到了目标，能写论文，发表在一般的CSSCI上。如果思想好，那么发表在期刊也是完全可能的。《黑客教程1》中列举了经济研究和中国社科上面的例子。这种例子很多。目前中国期刊上经验论文大部分属于这个水平。要发期刊得注意逻辑。中国学生本来逻辑不差，但是长期受到灌输教育和服从式扭曲教育，结果一旦踏上研究这船，思维方法看起来十分可笑，但自己却很茫然。想知道自己的逻辑思维有哪些陷阱，可以看看《黑客教程2》

2、以技术为主的经验论文
这个需要掌握中级的计量水平，以技术为主，就是需要你能瞎折腾技术。一般而言，中水平的折腾，需要看懂格林或林文夫的计量经济学教材。然后能用STATA，或者GAUSS,MATLAB等软件。经济研究上这类论文只占少数，毕竟国内的计量教学水平还不支持大规模玩技术的论文。但未来会越来越多，后和思想为主的论文达成一种均衡比例。

这类论文的增长速度，还受期刊编辑水平和眼光的限制。一些期刊编辑就认定玩技术对中国经济没用，就认定和中国经济紧密结合才可以发，那么这类论文还是偏少。哪一天大家都认为理论研究和现实经济研究同等重要的时候，中国经济学的春天就来了。

需要指出的是，不是技术为主的论文一定要更好。中国经济学家通常做的事情，都是学习西方的理论，然后用来分析中国情况，做的事情都是二道贩子的事情。大家明明知道直接进行理论创新是一个有难度的好事情，但是你真要理论创新，必然会有人跳出来说脱离中国现实，理论没有和现实相结合。好像只有同中国现实相结合了，才是好理论。因此，中国人对技术和纯理论的论文其实是存在双重标准。这里要指出的，不是要以哪一类论文为主，两类都很重要。因此，理论研究和现实研究的重要性被同等看待时，才是中国经济学的春天，而不是只认为其中的一种才是重要的。

3、理论计量研究论文
这需要看透伍德里奇的面板和哈米尔顿的时间序列，以此为基础再扩展阅读理论文献，能了然随机收敛，能解决已有计量方法本身的问题。国内做这工作的没几个人，经济研究上也从来没有过此类论文。（有的话告诉我一声）道理同上，中国经济学的春天还没到来。所以这类论文一般发在国外，JOE, ECONOMETRICA, JASA, AOS.....例如华中科大、上财经院和厦大王亚楠的一些海龟和少数高水平的辛苦土鳖。

问卷主要分为两大类：即量表问卷和非量表问题。
计量是国家质量基础设施的重要组成部分。在党中央、的坚强领导下，市场监管总局团结全国计量工作者，协力构家现代测量体系，推动发展，计量基础更加扎实，计量法制更加健全，计量服务更重实效。



“十四五”时期，计量工作将立足新发展阶段，主动适应新形势、明确新任务、落实新要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，持续加强计量体系和能力建设，围绕推动发展更好发挥基础保障和支撑作用。



加强计量顶层设计，提升计量基础能力。推动《计量发展规划（2021—2035年）》尽快发布实施，印发国家测量体系建设指导意见。面向国家发展重大战略需求，成立计量技术加快制定数字计量、产业计量、碳计量等领域国家计量技术规范。



推进计量科技创新，解决重大测量难题。我们将更好发挥全国计量工作部际联席会议作用，推进计量科技协同创新，推动关键计量测试设备国产化，实现我国具有自主知识产权的计量能力总体达到世界水平，并在部分关系国家核心竞争力的关键领域全球。



完善产业计量体系，增强计量服务效能。市场监管总局计量司将加强国家产业计量测试中心建设规划布局，聚焦制约产业发展的“卡脖子”问题，在超精密装备、海洋监测装备、钢铁、内燃机等领域新建一批国家产业计量测试中心，不断完善我国的产业计量测试服务体系。制定关于加强企业计量工作的指导意见，更好发挥计量支持市场主体发展的基础性、性作用。


量表问卷通常更多使用于学术研究，主要针对人群态度看法使用意愿等方面的研究，量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和“非常同意”之类的问题，这个在前期stata培训会议中以使用意愿以及影视旅游动机专题介绍过。主要软件为SPSS，主要分析方法比如因子、信效度、相关、回归模型等。



而非量表类来讲，其大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少有出现量表题（是）。

一般人对经济学的直觉反应是：那是一个很高深的理论。然而我们也应该知道，经济学的研究虽然是从严谨抽象的理论出发，但因为研究对象是人的行为，经济学也相当“实际”，当我们评断经济理论是否成立时，当然是要看它符不符合人的行为。因此很大一部分经济学研究是以实际资料的观察和分析为中心的。经济学生有分析资料的能力，经济大学课程中，就都有分析资料所需的统计学课程。然而许多学生在标准的统计学课程中所学到的，多是基本的描述性统计以及简单的统计运算，以这样的课程内容，纵使经过一年的学习，绝大多数学生还是无法将所学到的统计方法用到实际经济分析之中。更何况经济大学课程需要统计学的地方并不太多，使得大多数学生不太清楚为什么需要必修统计学。在这里我就先稍微描述一下标准统计学课程的内容，然后再说明问题的所在。统计学教材大致可分为两部分:概率理论和统计推断，概率理论包括随机变量、密度函数、基望值、变异数等的操作和运算，以及对一些统计分布（正态分布以及相关的卡方分布、t分布、F分布等）性质的探讨，这些概率概念和其运算都是统计学第二个部分的推断的基础。而统计推论主要是让我们了解总体和从总体所抽出的样本数据的区别，然后解释如何使用样本数据计算各种统计量，以将样本中的信息，简明而正确的表现出来，从而让我们推断出总体的性质。统计推断的内容大致可分为两部分:参数的估计(估计那些表现总体特征的参数数值和假设检验（检验我们对总体性质先期设定的一些假设）。
不论文科还是理科的学生，所学的统计学入门课程都不脱这样的课程安排，我们自然不难想象，在应用这种通常教育型的统计学到经济学研究中时，便很可能有适用性的问题。这个问题可分为两方面来说，，统计学可能教得不够深入，所学到的统计方法不足以应付形形色色的经济资料;第二，统计学常常是以自然科学方面的应用为主，对社会科学的研究可能不完全适用。
统计学初学者所碰到的这些问题，其实也就是五六十年前，经济学家刚开始尝试大规模地对经济资料进行统计分析时所碰到的问题。在解决统计学适用性的数十年过程中，经济学家逐渐发展出比较适用于分析经济资料的许多统计方法（或称计量方法，主要以强调解释变量和应变量之间因果关系的回归模型为重心），也就形成了经济学中的一个立领域———经济计量学。我们应可从这个经济计量学创始的过程里看出，若想要比较深入的应用统计方法到经济学研究中，我们进一步学习经济计量学才可。
经教育部经济学教学指导讨论通过、教育部批准，经济计量学已被确定为经济学各类的八门核心课程之一。在美国，经济计量学在大多数经济系的课程中都列为必修课程，在经济系硕士和博士（以及不少管理学院的博士）课程中，经济计量学是和微观经济理论以及宏观经济理论并列为必修课的课程。硕士和博士生通常也都会多修一些中的计量课程，这是因为经济系硕士和博士研究生除了少数专攻纯理论的人外，其论文几乎毫无例外的都包含有资料分析及论证研究的部分，因此大多数的经济学者从做学生开始，就要有处理计量方法的能力和经验。经济计量学对计算机的需求度在经济学的各个领域中可能是高的，理由非常简单，经济计量学本来就是为分析资料而兴起的学问，而大规模资料的处理正是计算机的主要功能。另一方面，在经济研究日趋复杂精细的今天，高度非线性的经济模型大行其道，对这些模型的估计采用数值方法，其实际计算也只有依赖计算机。事实上，一些经济计量学家使用数值方法及计算机的深度，可能让计算机工程师都感到惊讶。近年来经济计量学对计算机的需要更不限于数据处理和模型估计，许多复杂计量方法的发展往往只能以仿真试验来评估，而仿真试验也只有在计算机中才得以进行。
由于计算机的普及，大多数人对计算机都有所认识，几乎所有的大学生对微软公司的软件，如视窗操作系统或是Office系列商用软件都有或多或少的接触。我认为对一个经济计量学的初学者，能够使用Office系列中的Ex-cel或是同类的电子表格软件中回归分析就算是入门了，其学习成本并不高。我也极力建议初学者一定要尽快对计算机上手，用真实资料做一些简单的估计和实证分析，因为只有实际动手，才能培养出对计量研究的感觉，也才能够体会经济理论在实际世界中的用途。用不了几年后，发现真的能在实际资料中找到验证，你会相当感动的。
若要使用更深入的经济计量方法，当然是需要较电子表格软件更为的统计或计量软件，但我仍要强调，电子表格软件在任何阶段的计量分析中都有其功用，因为只要数据数目不是太大，电子表格软件可非常轻松地帮我们整理资料并进行图表绘画等初步分析，而这类分析总是很有助于我们对资料的了解，对资料的了解是所有严谨实证分析的基础。
市面上个人计算机版的统计软件（诸如SAS、SPSS、Minitab等）不胜枚举，会用的人也很多，这些统计软件对从事实论证计量研究有帮助，不少经济计量学教科书也都推荐使用这些统计软件。事实上，很多经济计量学家的学术研究也全都是靠这些统计软件来进行的。然而也有更多的学者偏好较为的经济计量软件（诸如Eviews、STATA、TSP、RATS等），这类计量软件在经过多年的改进后，都已相当“平易近人”。一个有普通计算机知识的初学者，通常在一个星期内即可学会一个这类的软件。和统计软件相比，计量软件的优点是，其操作手册乃至于界面上所用的名词术语多从经济计量学而来，初学者会觉得比较亲切，也比较不容易发生术语意义不明的状况，使用者想要搜寻某个特定的计量方法也比较容易找到。
前述的统计或经济计量软件都是所谓的软件包，软件包的使用手续大致如下:使用者在使用之前，要先确定要用的计量方法在这些软件包中存在，然后根据操作手册键入对应的指令，输入资料，并叫出所要用的计量方法执行之，计算结果便会以标准的形式输出。一般来说，软件包的优点是简单方便，缺点则是任何软件包都不可能有使用者所想用的所有计量方法，基本上也不容许使用者对既有的计量方法作较大的修改，因此软件包有相当大的局限性。为补这种缺点，近年来有名的软件包都不断加入新指令，以让使用者比较容易地修改原有的计量方法，或设计一些概念的计量方法。这些新指令实际上已可说是一种程序语言，其操作方式是让使用者用它将所要的计量方法写成计算机程序后执行之。不少比较深入的实证计量研究结果，都是研究者在软件包原有的计量方法之上，增加修正的计算机程序后所产生。
也有不少的经济计量学家是根本不用软件包的，他们偏好以立的(不附属于任何软件包的)程序语言编写所有要用的计量方法。这类程序语言除了软件工程师所通用的C、Fortran、Pascal等之外，还有为经济计量学家所专属的GAUSS、Matlab等个人计算机程序语言。所谓经济计量学家专属的程序语言通常是指该语言的基本组成元素不是数字，而是向量或矩阵，这种结构适合编写计量方法的计算机程序。
学习程序语言通常较花时间，以GAUSS为例，可能需要至少三天的时间去熟悉其基本操作手续，而想要达到可编写出有意义的计算机程序的地步，则需视程序的难易程序花一天到一个星期的时间，测试计算机程序的正确性通常还需更多的时间。学习程序语言的时间成本的确是比较高的，但我们也要知道程序语言的大优点在于它的弹性;一个经济计量研究者若能掌握一种程序语言，则计算机能帮他做的事基本上将不再有任何的限制。
计算机是经济计量学不可或缺的组成份子，我建议在学会电子表格软件后，经济计量学的学生应该按照实际需求，在统计软件包、经济计量软件包、以及经济计量专属个人计算机程序语言三类难易程度不同的计算机软件中择一学习。我也建议，一旦决定要学哪一种计算机软件之后，一定要尽可能将之学个透彻，对计算机软件的学习一次搞定是有效率的做法。