乐山五通桥区光谱仪校准-第三方仪器计量机构,卡尺

方法验证成功的前提条件
（1）仪器已经确认、校正并在有效期内；
（2）经过培训的人员；
（3）可靠稳定的对照品，标准样品；
（4）可靠稳定的实验试剂；
（5）确认受试溶液的稳定性，在规定时间内无降解。准确度是指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度，用百分回收率表示。
测定回收率R（recovery）的具体方法可采用加样回收试验法来进行测定。加样回收试验已准确测定样品含量P的真实样品+已知量A的对照品（或标准品）测定，测定值为
数据要求：规定的范围内，至少用9次测定结果评价，如制备高、中、低三个不同浓度样品各测三次。（重复性、中间精密度和重现性精密度是指在规定条件下，同一个均匀样品，经多次取样测定所得结果之间的接近程度。用偏差（d）、标准偏差(SD)、相对标准偏差(RSD)（变异系数，CV）表示。
（1）重复性(repeatability)：在相同条件下，由同一个分析人员测定所得结果的精密度；在规定的范围内，至少用9次测定结果评价，如制备三个不同浓度样品各测三次或把被测物浓度当作，至少测6次进行评价；
（2）中间精密度：同一实验室，不同时间由不同分析人员用不同设备所得结果的精密度；
（3）重现性(reproducibility)：不同实验室，不同分析人员测定结果的精密度；
（4）数据要求：需报告SD，RSD和可信限。指有其他成分（杂质、降解物、辅料等）可能存在情况下采用的方法能准确测定出被测物的特性，能反映该方法在有共存物时对共试物准确而专属的测定能力，是指该法用于复杂样品分析时是否受到相互干扰程度的度量。
• 通常通过分析含有加了杂质、降解产物、有关化学物质或安慰剂成分的样品，将所获分析结果与未加前述成分之样品的测试结果进行比较，两组测试结果之差即专属性；
•鉴别反应---应能与可能共存的物质或结构相似化合物区别，不含被分析的样品，以及结构相似或组分中的有关化合物，均应呈负反应；
•含量测定和杂质测定---色谱法和其他方法，应附代表性图谱，亦说明专属性；图中应标明各组份的位置，色谱法中的分离度应符合要求；
•杂质可获得的情况下，对于含量测定，试样中可加入杂质或辅料，考察测试结果是否受干扰；对于杂质测定，也可向试样中加入一定量的杂质，考察杂质间是否得到分离。
检测限是指试样在确定的实验条件下，被测物能被检测出的低浓度或含量；它是限度检验效能指标，无需定量测定，只要指出或低于该规定浓度即可。
•非仪器分析目视法：用已知浓度的被测物，试验出能被可靠地检测出的低浓度或量；•信噪比法：用于能显示基线噪音的分析方法（仪器分析方法），是把已知低浓度试样测出的信号与空白样品测出的信号进行比较，算出能被可靠地检测出的低浓度或量；一般以信噪比3∶1或2∶1时的相应浓度或注入仪器的量确定检测限。
•也可采用标准差法：
空白值＝0时；
①测定背景10次以上，求出标准差σ；
②将σ乘以三倍；
③在工作曲线上求出3σ相对应的浓度X，即为方法的检出值。
空白值不等于0时
①测定背景10次以上，求出标准差σ；
②将σ乘以三倍；

③在工作曲线上求出3σ相对应的浓度X；
④将求得的对应浓度值加上空白值即得该方法的检出限。
6•指样品中被测物能被定量测定的低量，结果应具有一定准确度和精密度要求；
•常用信噪比法确定定量限，一般以信噪比（S/N）为10∶1时相应的浓度或注入仪器的量进行确定，也可用仪器所测空白背景响应标准差（SD）的10倍为估计值，再经试验确定方法的实际测定下限。在设计的范围内，测试结果与试样中被测物浓度直接呈正比关系的程度。线形通常用小二乘法处理数据求得回归曲线的斜率（Slope）来表示。数据要求：至少需要五个浓度考察线形，需提供相关系数、y截距（是检定的可能偏差）、回归斜率及方差等参数，应列出回归方程数和线性图。
注意：做线性时，应注意尽量做的点多一点、线性浓度范围宽一点，这样做的好处是：当你在准确度考察时，你做的回收率考察的浓度就大些，配制溶液时就容易操作些；否则，在你做线性考察时，你做的线性浓度范围不宽，那么你在考察回收率时，你采用加入法考察时的浓度变化范围就不宽，操作浓度很难控制，造成实际操作困难。为进一步加强集贸市场计量监管，规范集贸市场计量秩序，切实保护消费者合法权益，连日来，秦安县市场监管局在全县范围内扎实开展了“我为群众办实事，计量惠民下基层”集贸市场计量专项监督检查和计量器具免费检定活动。此次检查主要围绕农贸市场、果品交易市场、各镇集贸市场等与群众生活密切相关的民生领域在用的强检计量器具展开，对各乡镇超市、商业门店、零散摊点在用的衡器开展监督检查和免费检定。检查中，执法检定人员一方面严格按照检定规程，逐摊位、逐台件进行登记、检定，对合格计量器具加贴合格证，对不合格计量器具责令停止使用并依法查处；另一方面督促指导相关单位进一步落实主体责任，完善计量管理制度，建立计量器具台帐，引导自律诚信规范经营。同时，执法人员还就计量法律法规知识、电子秤的日常维护和保养方法进行了现场宣传讲解，有效维护了农贸市场的计量秩序，营造了规范经营、公平公正的市场购物环境。 截至目前，全局共出动工作人员168人次，对全县14家集贸市场在用的926台件衡器进行了监督检查和免费检定。并督促市场主办方设立公平秤3台，签订诚信计量承诺书3份。

计量是探索动态变化世界的钥匙。世间万物都是由“量”组成的，并通过“量”来体现。计量描绘着这个动态世界，也时刻探索着未来的变化。计量从哪里来？向哪里去？计量在促进经济发展和社会进步中发挥着怎样的作用？与人类生产生活又有着怎样的联系呢？　对于数和量的认识是大自然对所有生物的造化，也是人类拥有的本能。人的五官乃至身体的每一部位都有着某种特定的测量能力或者功能。在数以亿万计的地球生物中，人类能通过大脑把获得的外来信息加以综合并形成认知，进而其他物种，用智慧和想象实现创造。因此，在人类文明的萌发和形成过程中，测量就成为了知识出现与升华的源泉。　新疆维吾尔自治区博物馆珍藏着一幅伏羲女娲图，图中展示了中国古代神话传说中人类始祖的形象。画面中，上方有日，下方有月，伏羲手持矩，女娲手持规，蛇形下半身互相交绕。伏羲拿着“矩尺”，以“矩”测地；女娲拿着“规”，以“规”画圆，留下了一段持规开天、掌矩辟地的神奇佳话。类似这样的图案，目前在我国许多地方都能看到。它是我国早有关计量的记载，反映出测量开启人们认识和改造自然的篇章，宣告了用量分析世界和利用世界时代的来临。

　　人类为了生存和发展，认识自然、适应自然并不断改造自然。自然界一切现象或存在的物质，都可以用“量值”来描述，以量来反映事物的信息。“量”无所不在，无处不在，无时不在。大量的考古证明，人类对于数与量的认识，可以追溯到原始社会的早期。在那个时期，人们为了记住涉猎数量和生产状况，会采用结绳记事和按量估堆的方法。原始人群从天然洞穴里走出来，要靠自己的双手来建造房屋、制作生产工具、丈量耕作的土地和从事其他生产活动，于是就开始了运用工具来延伸人体功能的测量活动。　　早期出现的计量单位，或以人体某个部位为准，或以肉眼对星辰的观察为准。比如在我国古代曾一度被人们广泛使用的测量方法“布手知尺”，就是将人的拇指与食指伸开的距离作为一尺。而“一手之盛谓之溢，两手谓之掬”，是将人的一只手捧起谷物的多少作为一溢，两手捧起谷物的多少作为一掬。
　　早期出现的计量单位，或以人体某个部位为准，或以肉眼对星辰的观察为准。比如在我国古代曾一度被人们广泛使用的测量方法“布手知尺”，就是将人的拇指与食指伸开的距离作为一尺。而“一手之盛谓之溢，两手谓之掬”，是将人的一只手捧起谷物的多少作为一溢，两手捧起谷物的多少作为一掬。
　　随着人类文明的出现，农业、畜牧业和手工业之间的分工也逐渐扩大，在物资不断丰富并且出现物资交换的形式后，人们对于长度、容量、重量、时间等“量”的使用就产生了一致性的要求。于是，在那些较早进入文明的民族和地区，出现了能够被大众所认同的参考测量标准或参照物，而且以“君权神授”等形式加以神化，让这个参照物获得了神权或王权的地位和性，并被人们广泛使用。随后，度量衡在部落、国家的管理中也应运而生，并且伴随农耕社会和封建王朝不断得到发展，前后历时达数千年之久。
　　从史前文明时代开始，人们运用的自然资源主要是土地。为了安排农业耕作、围地狩猎、交换粮食、征收税赋等，就需要丈量土地面积和掌握农作物的收成等。从事计量活动是人类社会进入文明时代的重要特征之一。这个时期的计量是以经验和权力为主，通常会把人、谷物、动物或其他自然物体作为测量的标准，多采用直观的测量方法，去适应农业社会对农产品和生活用品贸易的基本需要。当时人们对自然界的认识还处在懵懂的阶段，由于生产力水平低下，对测量准确性要求也不高。
　　相传在远古时期，黄帝“设五量”，有“权衡、斗斛、尺丈、里步、十百”，简称为度、量、衡、里、数。之后，颛顼利用观测星辰可以推算出一年的时长，尧命羲和氏族按照日月星辰的运动规律来制定历法，确定一年为366日。舜在东巡时对各部落氏族使用的日月和四时季节的历法进行了统一。
　　我国是较早进入农耕时代并建立封建制度的国家之一。随着经济和社会的不断发展，物资交易的规模不断扩大，人们对测量也不断提出了新的需求，并且逐渐采用由实物量具来统一交易的规则。比如出现的“尺、斗、秤”等计量器具，就是分别对长度、面积（尤其是土地面积）、容积（主要是为确定粮食的数量）和质量（重量）等进行统一测量的工具。
　　我国的春秋战国时期（公元前770年—公元前221年）正是奴隶社会向封建社会转变的阶段，新兴地主为了获得其政治权利，在一些诸侯国掀起了变法运动。当时经济较为落后的秦国为了增强实力，开展了一系列变法改革。其中，具影响的是“商鞅变法”。
　　商鞅变法为秦国经济和军事实力的快速发展提供了重要的政治保障，也为秦始皇统一六国打下了坚实的基础。公元前221年，秦始皇发布了统一度量衡的诏书。这一制度与措施，不仅巩固了秦朝的政权统治，国家疆土不断扩大，而且被秦朝以后的历代皇朝所承袭并沿用，给对外经济和文化交流提供了便利，了民族的千年繁荣昌盛。
　　除我国以外，世界上的一些古老民族创建度量衡的历史也十分久远。公元前约4000年，在幼发拉底河和底格里斯河流域（现今伊拉克）有一个叫苏美尔的国家，被考古界和历史学界公认为是世界上早出现的可考证文明。考古中发现了苏美尔人绘制的一种量器图形，该量器被认为是人们用来测量谷物、酒等物品的一种容器。在古埃及的象形文字里，很早就出现了“肘尺”的图形。在公元前2800年—前2300年，古埃及人建造了规模宏大的金字塔，这种类似天梯的角锥形建筑是用规整的石块堆砌的，金字塔的边长和高度都经过了测量，不仅规模庞大且基础稳固。
　　据古埃及人的纸草书记载，公元前1500年，甚至还可追溯到更久远的年代，古埃及就出现了用于称重的衡器“天平”。后来，古罗马人就是按照这种衡器的原理，制作出一端为固定、另一端是通过秤砣移动平衡进行称重的“杆秤”。公元前约140年，古希腊人还制造出一种由30至70个齿轮系统组成的计时器。这种仪器由29个彼此啮合的铜质齿轮和多个刻度盘构成，仅相当于今天的一个快餐盒大小。　公元前2690年的胡夫统治时期，埃及人建造起了迄今规模大的一座金字塔，塔的高度为146.5米，底部为正方形，每边长500肘尺，相当于现在的232米。可见，古埃及人在长度计量的运用上已经十分成熟和高超。指达到一定精密度、准确度和线性的条件下，测试方法适用的高、低限浓度或量的区间。范围应根据分析方法的具体应用和线性、准确度、精密度结果和要求确定。
药物分析为例：
•原料药和制剂含量测定范围为80%-120%；制剂含量均匀度范围为70%-130%；杂质测定应为被测杂质汇报值到限度的120%；溶出度应为测定范围的±20%，如规定了限度范围，应为下限的-20%至上限的+20%，例如缓释片1h<20%，7h>70%,则验证范围定为0-90%。指测定条件稍有变动时，结果不受影响的承受程度，为常规检验提供依据。是衡量实验室和工作人员之间在正常情况下实验结果重现性的尺度；如果方法易受到分析条件的影响，或要求苛刻，应注明。
典型的变动包括：分析溶液的稳定性，提取时间等实验条件。

开展金银首饰店、药店、农贸市场等在用衡器计量检查。
电子秤虽小，但事关千家万户的利益。各地市场监管人员在超市、农贸市场、首饰店等场所对在用的电子计价秤周期检定、合格状态及是否符合使用要求、称重结果是否准确、集贸市场公平秤设置和使用情况进行了计量检查。
想估分，又担心其他机构的题目混乱不全，浪费时间？
想估分，又担心其他机构的题目错误连篇，浪费精力？

估分，大家都想要、准确性高的。
很简单，中公造价师给你准确的考试真题和考题解析。条 根据《人民共和国计量法》和《人民共和国计量法实施细则》的规定，制定本办法。

第二条 计量授权是指县级以上人民计量行政部门，依法授权予其他部门或单位的计量检定机构或技术机构，执行计量法规定的强制检定和其他检定、测试任务。
凡申请计量授权，承担计量授权任务及办理、管理计量授权，均须遵守本办法。

第三条 县级以上人民计量行政部门，应根据本行政区实施计量法的需要，充分发挥社会技术力量的作用，按照统筹规划、经济合理、就地就近、方便生产、利于管理的原则，实行计量授权。

第四条 计量授权包括以下形式：
（一）授权有关部门或单位的性或区域性计量检定机构，作为法定计量检定机构；

（二）授权有关部门或单位建立计量基准、社会公用计量标准；



（三）授权有关部门或单位的计量检定机构，对其内部使用的强制检定计量器具执行强制检定；



（四）授权有关部门或单位的计量检定机构或技术机构，承担计量标准的技术考核，仲裁检定，计量器具新产品型式评价，标准物质定级鉴定，计量器具产品质量监督试验和对社会开展强制检定、非强制检定。

第五条 申请授权具备的条件：
（一）计量标准、检测装置和配套设施与申请授权项目相适应，满足授权任务的要求；

（二）工作环境能适应授权任务的需要，有关计量检定、测试工作的正常进行；



（三）检定、测试人员适应授权任务的需要，掌握有关知识和计量检定、测试技术，并经考核合格；

（四）具有计量检定、测试结果公正、准确的有关工作制度和管理制度。

第六条 申请授权应按以下规定向有关人民计量行政部门提出申请。

（一）申请建立计量基准，向计量行政部门提出申请；

（二）申请承担计量器具新产品型式评价的授权，向省级以上人民计量行政部门提出申请；


（三）申请对本部门内部使用的强制检定计量器具执行强制检定的授权，向同级人民计量行政部门提出申请；



（四）申请对本单位内部使用的强制检定的工作计量器具执行强制检定的授权，向当地县（市）级人民计量行政部门提出申请；

（五）申请作为法定计量检定机构、建立社会公用计量标准、承担计量器具产品质量监督试验和对社会开展强制检定、非强制检定的授权，应根据申请承担授权任务的区域，向相应的人民计量行政部门提出申请。

第七条 申请授权应递交计量授权申请书，并同时报送有关技术文件和资料。

第八条 计量授权申请被接受后，有关人民计量行政部门应按照以下规定和本办法第五条规定的条件进行考核。
（一）申请作为法定计量检定机构、建立本地区高社会公用计量标准的，由受理申请的人民计量行政部门报请上人民计量行政部门主持考核；

（二）申请建立计量基准、非本地区高社会公用计量标准，对内部使用的强制检定计量器具执行强制检定，承担计量器具产品质量监督试验，新产品型式评价和对社会开展强制检定、非强制检定的，由受理申请的人民计量行政部门主持考核。

第九条 申请授权的单位，其有关计量检定、测试人员，应当具有相应职业资格。

第十条 对考核合格的单位，由受理申请的人民计量行政部门批准，颁发相应的计量授权证书，并公布被授权单位的机构名称和所承担授权的业务范围。



第十一条 被授权单位按照授权范围开展工作，需新增计量授权项目，应按照本办法的有关规定，申请新增项目的授权。



违反上款规定的，责令其改正，停止开展超出授权范围的相关检定、测试活动。



第十二条 计量标准技术考核，标准物质定级鉴定和仲裁检定的授权，由有关人民计量行政部门根据相应管理办法的规定，采取的形式办理。

第十三条 被授权单位认真贯彻执行计量法律、法规。

第十四条 被授权单位的相应计量标准，接受计量基准或者社会公用计量标准的检定；开展授权的计量检定、测试工作，接受授权单位的监督。


第十五条 当被授权单位成为计量纠纷中当事人一方时，在双方协商不能自行解决的情况下，由县级以上有关人民计量行政部门进行调解或仲裁检定。


第十六条 计量授权证书应由授权单位规定有效期，长不得超过5年。被授权单位可在有效期满前6个月提出继续承担授权任务的申请；授权单位根据需要和被授权单位的申请在有效期满前进行复查，经复查合格的，延长有效期。


第十七条 被授权单位要终止所承担的授权工作，应提前6个月向授权单位提出书面报告，未经批准不得擅自终止工作。


违反上款规定，给有关单位造成损失的，责令其赔偿损失。

第十八条 凡计量行政部门所属的法定计量检定机构，在本行政区内不能开展的计量检定项目，需要办理授权的，应报请上人民计量行政部门统筹安排。

第十九条 上级人民计量行政部门对下级人民计量行政部门的计量授权应进行监督，对违反本办法规定的授权，应予以纠正。
第二十条 与本办法有关的计量授权申请书、证书的式样，由计量行政部门统一规定。
第二十一条 本办法由计量行政部门负责解释。
第二十二条 本办法自发布之日起施行。

开展商品计重行为计量检查。
对从事生鲜食品经营的销售门店和配送门店的零售商品计重和计量器具进行检查，主要检查零售商品的称重计量是否符合《零售商品称重计量监管办法》所明确的计量负偏差的要求，在用的计量器具是否经过强制检定等。
春节越来越近，消费进入旺季，为维护春节期间市场计量秩序与安全，台州市各级市场监管部门对商超、金银首饰店、药店、农贸市场、加油站、电商等开展民生计量监管，确保计量器具准确可靠，市场交易公平有序

不知从何时起，解答计量问题成了我日常生活的一部分。天南海北的读者与同道提出了各种各样的计量问题。这里摘取少量的典型问题，希望对从事实证研究的朋友有帮助。



1、在什么情况下，应将变量取对数再进行回归？

答：可以考虑以下几种情形。

，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。

第二，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。



2、如何理解线性回归模型中，交互项（interactive term）系数的经济意义？

答：在线性回归模型中，如果不存在交互项或平方项等非线性项，则某变量的回归系数就表示该变量的边际效应（marginal effect）。比如，考虑回归方程

y = 1 + 2x + u

其中， u为随机扰动项。显然，变量x对 y 的边际效应为 2，即 x 增加一单位，平均而言会使y增加两单位。考虑在模型中加入交互项，比如

y = α + βx + γz + δxz+ u

其中， x 与 z为解释变量，而 xz为其交互项（交叉项）。由于交互项的存在，故x对 y 的边际效应（求偏导数）为β + δz，这说明 x对 y的边际效应并非常数，而依赖于另一变量z 的取值。如果交互项系数 δ为正数，则 x对 y的边际效应随着 z 的增加而增加（比如，劳动力的边际产出正向地依赖于资本）；反之，如果δ为负数，则 x对 y的边际效应随着z的增加而减少。



3、在一些期刊上看到回归模型中引入控制变量。控制变量究竟起什么作用，应该如何确定控制变量呢？

答：在研究中，通常有主要关心的变量，其系数称为 “parameterof interest” 。但如果只对主要关心的变量进行回归（极端情形为一元回归），则容易存在遗漏变量偏差（omittedvariable bias），即遗漏变量与解释变量相关。加入控制变量的主要目的，就是为了尽量避免遗漏变量偏差，故应包括影响被解释变量 y 的主要因素（但允许遗漏与解释变量不相关的变量）。



4、很多文献中有 “稳健性检验” 小节，请问是否每篇实证都要做这个呢？具体怎么操作？

答：如果你的论文只汇报一个回归结果，别人是很难相信你的。所以，才需要多做几个回归，即稳健性检验（robustness checks）。没有稳健性检验的论文很难发表到好期刊，因为不令人信服。稳健性检验方法包括变换函数形式、划分子样本、使用不同的计量方法等，可以参见我的教材。更重要的是，向同领域的经典文献学习，并模仿其稳健性检验的做法。



5、对于面板数据，一定要进行固定效应、时间效应之类的推敲么？还是可以直接回归？我看到很多文献，有的说明了使用固定效应模型的原因，有的则直接回归出结果，请问正确的方法是什么？

答：规范的做法需要进行豪斯曼检验（Hausman test），在固定效应与随机效应之间进行选择。但由于固定效应比较常见，而且固定效应模型总是一致的（随机效应模型则可能不一致），故有些研究者就直接做固定效应的估计。

对于时间效应也好同时考虑，比如，加入时间虚拟变量或时间趋势项；除非经过检验，发现不存在时间效应。如果不考虑时间效应，则你的结果可能不可信（或许x与 y的相关性只是因为二者都随时间而增长）。



6、如何决定应使用二阶段小二乘法（2SLS）还是广义矩估计（GMM）？

答：如果模型为恰好识别（即工具变量个数等于内生变量个数），则GMM完全等价于2SLS，故使用2SLS就够了。在过度识别（工具变量多于内生变量）的情况下，GMM的优势在于，它在异方差的情况下比2SLS更有效率。由于数据或多或少存在一点异方差，故在过度识别情况下，一般使用GMM。



7、在面板数据中，感兴趣的变量x 不随时间变化，是否只能进行随机效应的估计（若使用固定效应，则不随时间变化的关键变量 x 会被去掉）？

答：通常还是使用固定效应模型为好（当然，可进行正式的豪斯曼检验，以确定使用固定效应或随机效应模型）。如果使用固定效应，有两种可能的解决方法：

（1）如果使用系统GMM估计动态面板模型，则可以估计不随时间而变的变量x 的系数。

（2）在使用静态的面板固定效应模型时，可引入不随时间而变的变量 x与某个随时间而变的变量 z 之交互项，并以交互项 xz （随时间而变）作为关键解释变量。



8、对于非平稳序列，能否进行格兰杰因果检验？

答：如果非平稳序列之间存在协整关系，则可进行格兰杰因果检验（Grangercausality test）。这是因为，根据“格兰杰表示法定理”（Granger Representation Theorem），任何协整系统都可写为向量自回归（VAR）模型，即格兰杰因果检验的形式。

反之，如果非平稳序列之间不存在协整关系，则须先将原序列变为平稳过程（比如一阶差分），然后再进行格兰杰因果检验；否则会出现“伪回归”（spuriousregression）问题。

计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。

2、预测应用。

研究对象：



计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

涉及到的相关学科：


若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。

为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。那么什么情况下会对数据取对数呢？

，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；

第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；

第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系



第四，取对数作用主要有：缩小数据的数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。也就是说，对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。这取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。例如在会计或者金融等变量的实证研究中，引入变量资产规模等变量，一般会取对数，因为不同行业或者国有、民营等公司的资产规模差距很大，取对数，会缩小差距，使得实证研究更具有针对性。

另外，山大大学陈强老师在计量经济学及stata应用公众号中汇总出如下五种情况：



，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。


，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。

第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。

在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X,b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义


告诉你如何取对数quick\ generate series\ 输入新变量，比如 r=log( )，r就是取完对数后的序列。

很多同学在做实证文章的时候常常问，我的R平方只有0.08到0.09，也就是说我的模型只能解释数据的8%到9%。在实证文章里，特别对于横截面数据来说，有时R平方只有0.05。R平方是什么意思？就是说，我们的模型能解释数据的variance的多少，可能对于绝大部分的variance的解释，经济学家是不知道的
另外，R平方表示模型拟合优度，也就是模型解释力度，此值介于0-1之间，数值越大，说明模型解释力度越大，该值越大越好，在实际研究中，辞职表的意义相对较小，即使该值小于0.4或者更小，也关系不是很大。

R平方与所选取变量多少以及回归有很大关系，经常在会计领域多变量进行回归，此值会很小，所以不必太在乎这个统计量。另外调整R2可以为负数，当调整R2可以为负数时，说明此时R2会很小，几乎为0，此时模型几乎没有意义。就Panel Data的处理而言，建议行平稳性校验。一般完整的实证经济学论文，针对面板数据，会前期进行数据处理，包括描述性分析和平稳性检验的，这个根据期刊的要求或版面要求而定，另外，根据相关要求，一般情况下，由于面板数据主要核心在于回归，包括固定或者随机效应的回归结果，所以有些文章，并没有进行平稳性检验，而为了将面板数据做的高大上，分析更具有针对性，可以进行分类分行业分阶段进行回归，更能说明问题。



而在公司财务领域，研究都是资产负债率等，它们不可能包含单位根，所以我们基本上都不做这个检验。然而，在宏观经济领域，单位根过程很普遍，如果前期学者也证实了单位根过程的存在，一般也都做。所以具体情况，根据相关要求来定。

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等……

问卷主要分为两大类：即量表问卷和非量表问题。
计量是国家质量基础设施的重要组成部分。在党中央、的坚强领导下，市场监管总局团结全国计量工作者，协力构家现代测量体系，推动发展，计量基础更加扎实，计量法制更加健全，计量服务更重实效。



“十四五”时期，计量工作将立足新发展阶段，主动适应新形势、明确新任务、落实新要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，持续加强计量体系和能力建设，围绕推动发展更好发挥基础保障和支撑作用。



加强计量顶层设计，提升计量基础能力。推动《计量发展规划（2021—2035年）》尽快发布实施，印发国家测量体系建设指导意见。面向国家发展重大战略需求，成立计量技术加快制定数字计量、产业计量、碳计量等领域国家计量技术规范。



推进计量科技创新，解决重大测量难题。我们将更好发挥全国计量工作部际联席会议作用，推进计量科技协同创新，推动关键计量测试设备国产化，实现我国具有自主知识产权的计量能力总体达到世界水平，并在部分关系国家核心竞争力的关键领域。



完善产业计量体系，增强计量服务效能。市场监管总局计量司将加强国家产业计量测试中心建设规划布局，聚焦制约产业发展的“卡脖子”问题，在超精密装备、海洋监测装备、钢铁、内燃机等领域新建一批国家产业计量测试中心，不断完善我国的产业计量测试服务体系。制定关于加强企业计量工作的指导意见，更好发挥计量支持市场主体发展的基础性、性作用。


量表问卷通常更多使用于学术研究，主要针对人群态度看法使用意愿等方面的研究，量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和“非常同意”之类的问题，这个在前期stata培训会议中以使用意愿以及影视旅游动机专题介绍过。主要软件为SPSS，主要分析方法比如因子、信效度、相关、回归模型等。



而非量表类来讲，其大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少有出现量表题（是）。